الرئيسية الكورسات الاشتراك الثانوية البريطانية IGإرشاد أكاديمي ماجستير إدارة الأعمال MBAجامعة EIU باريس من نحن تواصل معنا
Have a question?
Message sent Close
الجزء 1 يفتح يوم الخميس ٢٩ أكتوبر. احجز الآن بسعر الإطلاق، واحصل فورًا على كراسة التمارين هدية.

أساسيات بايثون — الجزء 1 (Python Foundation – Part 1)

ابدأ البرمجة من الصفر بالعربي مع آية ناجح. الجزء 1: 8 جلسات و35 درس على Google Colab، من أول print() ... Show more
0
0 reviews
  • Description
  • Curriculum
  • FAQ
  • Reviews
  • Grade
Video preview

كورس أساسيات بايثون — الجزء 1 (Python Foundation – Part 1) هو نقطة البداية لأي حد عايز يتعلم برمجة من الصفر. مع المحاضرة آية ناجح هتبدأ من أول سطر على Google Colab — من غير ما تثبّت أي حاجة على جهازك — وتوصل لأول برنامج تفاعلي بياخد بيانات من المستخدم ويحسب ويقارن ويقرّر.

هدية الحجز المسبق: احجز الآن واحصل فورًا على كراسة تمارين بايثون (41 تمرينًا على الجلسات الثماني مع حلول مجرّبة) لتبدأ التدريب قبل افتتاح الكورس. ويمكنك تحميل ورقة بايثون المختصرة (Cheat Sheet) مجانًا.

إيه اللي هتتعلمه:

الجلسة 1 — البدء مع Python: Google Colab والدالة print() والتعليقات (Comments).

الجلسة 2 — المتغيرات وأنواع البيانات (Variables & Data Types): int و float و str و bool وقواعد التسمية والدالة type().

الجلسة 3 — إدخال المستخدم وتحويل الأنواع (Input & Type Conversion): input() و int() و float() وتطبيقات بسيطة.

الجلسة 4 — المعاملات الحسابية (Arithmetic Operators): الجمع والطرح والضرب والقسمة والأس وباقي القسمة.

الجلسة 5 — معاملات المقارنة والمنطق وأولوية التنفيذ (Comparison, Logical Operators & Precedence): and و or و not.

الجلسة 6 — فهرسة النصوص وتقطيعها (String Indexing & Slicing): الوصول لأي حرف، الفهرسة السالبة، التقطيع والخطوة وعكس النص.

الجلسة 7 — دوال النصوص و f-strings (String Methods & f-Strings): strip و lower و title و replace و split والبحث داخل النص، وتنسيق المخرجات بـ f-strings.

الجلسة 8 — الجمل الشرطية والمسافات البادئة (Conditional Statements & Indentation): if و elif و else والتعامل مع المدخلات غير المنطقية.

وبعد كل درس اختبار قصير (4 أسئلة اختيار من متعدد) يثبّت اللي اتعلمته.

ومع كل درس ملف أكواد (.txt) فيه كل كود اتشرح في الفيديو، جاهز تشغّله على Google Colab، ومعاهم دليل PDF في أول الكورس بيشرح إزاي تفتح Colab وتستخدم الملفات دي خطوة بخطوة.

ده الجزء 1. الجزء 2 من أساسيات بايثون نازل خلال شهرين تقريبًا، وبيكمّل من حيث انتهى الجزء ده.

لمين الكورس ده؟ لأي حد من غير خلفية برمجة — طلاب، خريجين، أو محترفين عايزين يبدأوا في الـ Data Science والـ AI. 8 جلسات · 35 درس · اختبار بعد كل درس · تدريبات عملية في كل جلسة · Python 3 على Google Colab.

الجلسة 1: البدء مع البرمجة و Python (Getting Started)
هل أحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة؟
لا. الكورس يبدأ من الصفر تمامًا، من أول سطر في Python، ومناسب لأي حد عمره ما كتب كود قبل كده.
هل أحتاج إلى تثبيت أي برامج على جهازي؟
لا. كل الشغل على Google Colab من المتصفح مباشرة. كل اللي محتاجه حساب Google واتصال بالإنترنت.
ما مدة الكورس؟
8 جلسات فيها 35 درس فيديو، إجمالي حوالي 4 ساعات، وتقدر تتعلم بالسرعة اللي تناسبك.
هل يوجد تطبيق عملي؟
أيوه. كل جلسة فيها دفتر Colab بأمثلة وتمارين وتحديات، ومع كل درس ملف أكواد (.txt) جاهز تشغّله على Google Colab، وبعد كل درس اختبار قصير من 4 أسئلة اختيار من متعدد.
بأي لغة يتم الشرح؟
الشرح بالعربي (اللهجة المصرية) مع المصطلحات الإنجليزية الأساسية زي Variable و String و if عشان تتعود عليها.
ماذا بعد هذا الكورس؟
ده الجزء 1 من أساسيات بايثون. الجزء 2 نازل خلال شهرين تقريبًا ويكمّل من حيث انتهى الجزء ده. وبعد الجزأين تقدر تكمّل في كورس أساسيات تعلّم الآلة (Machine Learning Foundations) على كوانزيتا.
هل الجزء 2 مضمّن في سعر الجزء 1؟
لا، الجزء 2 كورس منفصل. لما ينزل هنبلّغ كل اللي سجّلوا في الجزء 1 بالإيميل.
هل أحصل على شهادة؟
أيوه، بتحصل على شهادة إتمام من كوانزيتا بعد ما تخلص كل الدروس والاختبارات.
Grade details
Course:
Student:
Enrollment date:
Course completion date:
Grade:
Grade Points
Grade Range
Exams:
Sign in to account to see your Grade
Share
Certificate included
Course details
Duration 8 sessions · 35 lessons
Lectures 36
Video 3h 51m
Quizzes 35
Level Beginner
Course requirements
مفيش أي خبرة برمجة مطلوبة. محتاج بس كمبيوتر أو لابتوب واتصال بالإنترنت وحساب Google عشان تستخدم Google Colab.
Intended audience
أي حد عايز يبدأ البرمجة من الصفر: طلاب، خريجين، أو محترفين عايزين يدخلوا مجال الـ Data Science والـ AI.

Archive