Machine Learning Foundations
- Description
- Curriculum
- FAQ
- Reviews
- Grade
كورس Machine Learning Foundations هو مدخل عملي متكامل إلى عالم تعلّم الآلة، يركز على الفهم والتطبيق من خلال بناء مشاريع حقيقية خطوة بخطوة.
خلال الكورس ستتعلّم كيف تحوّل مشكلة واقعية إلى مشروع Machine Learning كامل؛ بدءًا من فهم المشكلة والبيانات، وتحديد الـ Features والـ Target، مرورًا بتنظيف وتجهيز البيانات، ووصولًا إلى تدريب النماذج وتقييمها وتحسينها واستخدامها في تطبيقات عملية قابلة للعرض ضمن الـ Portfolio.
الكورس مناسب لكل من يمتلك أساسيات Python، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في Machine Learning.
الهدف هو أن تخرج من الكورس بفهم واضح للـ Machine Learning Workflow، والقدرة على تطبيقه بنفسك لبناء مشاريع جديدة وحل مشكلات واقعية، بدلًا من الاكتفاء بحفظ الخوارزميات والمفاهيم النظرية.
-
2When Computers Learn from Data - What Is Machine Learning?
-
3Quiz: When Computers Learn from Data
-
4The Data Has Arrived. Now What? - Meet Your First ML Dataset
-
5Quiz: Meet the Data
-
6What Should the Model Learn?
-
7Quiz: What Should the Model Learn?
-
8What Kind of Machine Learning Are We Building?
-
9Quiz: What Kind of Machine Learning Are We Building?
-
10Is Our Data Ready for Machine Learning?
-
11Quiz: Is Our Data Ready for Machine Learning?
-
12Why Can’t We Train on Everything?
-
13Quiz: Why Can't We Train on Everything?
-
14Train Your First Machine Learning Model
-
15Quiz: Train Your First Machine Learning Model
-
16Let the Model Make a New Prediction
-
17Quiz: Let the Model Make a New Prediction
-
18How Good Is Our Model?
-
19Quiz: How Good Is Our Model?
-
20Evaluate Your Classification Model
-
21Quiz: Evaluate Your Classification Model
-
22Understand Overfitting & Underfitting
-
23Quiz: Overfitting & Underfitting
-
24Improve & Tune the Model
-
25Quiz: Improve & Tune the Model
-
26A New Kind of Prediction
-
27Quiz: A New Kind of Prediction
-
28Find the Right Data
-
29Quiz: Find the Right Data
-
30Prepare the Used-Car Data
-
31Quiz: Prepare the Used-Car Data
-
32Train Our First Regression Model
-
33Quiz: Train Our First Regression Model
-
34Evaluate and Improve the Price Predictor
-
35Quiz: Evaluate and Improve the Price Predictor
-
36Course Wrap-Up & Next Steps
في الدرس ده هنراجع:
- أهم المهارات اللي اتعلمناها خلال الكورس
- الـMachine Learning Workflow اللي بقينا نقدر نطبقه على مشاريع مختلفة
- الفرق بين مشاريع Classification و Regression
- إزاي نبدأ من مشكلة حقيقية ونوصل لـModel نقدر نقيس أداءه ونحسنه
هنشوف كمان إيه اللي جاي بعد الكورس
هناخد نظرة سريعة على الخطوات اللي ممكن تكمل بيها بعد الـFoundations، زي:
- Algorithms أكتر
- Advanced Feature Engineering
- Cross-Validation
- Ensemble Models
- Unsupervised Learning
- Deep Learning
التحدي بعد الكورس
اختار Dataset جديدة، وحدد مشكلة بنفسك، وحاول تطبق الـWorkflow كامل بدون الاعتماد على خطوات المشروع اللي نفذناها مع بعض.
-
37Quiz: Course Wrap-Up & Next Steps